Arbetsgivare: Fraunhofer-Chalmers Research Centre for Industrial Mathematics (Fraunhofer-Chalmers Centre, FCC) Placering: Göteborg Avdelning: Systemteknik och Dataanalys Anställningsform: enligt överenskommelse
Om oss
Fraunhofer-Chalmers Centre (FCC) bedriver tillämpad forskning och avancerad industriell utveckling inom matematisk modellering, simulering, optimering och dataanalys. Vi arbetar i nära samarbete med industri och akademi, med utgångspunkt i verkliga problem där matematik, systemteknik och dataanalys gör konkret skillnad – från energi och fordon till hälsa och tillverkning.
Hos FCC får du arbeta i gränslandet mellan forskning, innovation och industriell tillämpning – med kort avstånd mellan nya idéer och lösningar som faktiskt används. Vi kombinerar djup metodkompetens inom matematik, AI, reglerteknik och modellering med verkliga data, verkliga system och nära kunddialoger. Det ger en miljö där du snabbt kan testa din potential och bidra till teknik på internationell toppnivå.
Avdelningen Systemteknik och Dataanalys fokuserar på modellbaserad dataanalys, optimering, reglering, AI & maskininlärning och digitala tvillingar för komplexa tekniska och biologiska system med data-drivna tillämpningar från medicin och hälsa till tillverkning och energi. Vi har pågående tillämpningar i befintliga projekt inom energiområdet mot fastighetsautomation, såsom ventilation, elförbrukning och styrning av värme och kyla där vi också tidigare framgångsrikt skapat innovationer som tagits från idé till marknad.
Nu förstärker vi gruppen med en tillämpad forskare som vill ta en aktiv roll i att utveckla vår forskningsportfölj, delta i avancerade projekt och bidra till strategisk utveckling av avdelningen med primärt fokus inom energiområdet. Hos oss får du arbeta nära verkliga system, verkliga data och verkliga användare – med möjlighet att se forskningsidéer omsättas i fungerande lösningar i drift.
Rollen
Som tillämpad forskare hos oss kommer du att:
- Delta i forsknings- och utvecklingsprojekt och efter hand ta en ledande roll i projekt tillsammans med industriella kunder och akademiska partners.
- Utveckla och tillämpa matematiska modeller, optimerings- och styrmetoder, samt avancerad dataanalys, AI och maskininlärning för komplexa system (t.ex. energi, fordon, processindustri, eller liknande områden).
- Arbeta praktiskt med algoritmer, programvara, databaser och kommunikationsgränssnitt för datadrivna tillämpningar i pågående och nya projekt, bland annat inom energiområdet (t.ex. ventilation, elförbrukning och styrning av värme och kyla).
- Bidra till vårt vetenskapliga och innovationsdrivna samarbete med spin-off-bolaget Algeno, där forskningsidéer inom modellbaserad och datadriven energioptimering kan testas, vidareutvecklas och omsättas i lösningar med verklig kundnytta.
- Bidra till att ta fram och förverkliga avdelningens forskningsstrategi, inklusive nya tillväxtområden.
- Bidra till att initiera, skriva och erhålla finansiering för forsknings- och innovationsprojekt (nationella och europeiska utlysningar, industriprojekt).
- Presentera resultat för både tekniska och icke-tekniska intressenter, och bidra till FCC:s synlighet i vetenskapliga och industriella sammanhang.
Rollen kombinerar konkret modellerings- och analysarbete med möjlighet att successivt ta större ansvar i projekt, kunddialoger och strategisk utveckling.
Din profil
Vi söker dig som:
- Har doktorsexamen (PhD) inom reglerteknik, teknisk fysik, elektroteknik, tillämpad matematik, matematisk statistik, maskininlärning, datavetenskap eller närliggande område.
- Har dokumenterad erfarenhet av avancerad modellering, optimering, reglering och/eller AI och maskininlärning för verkliga tekniska system.
- Har erfarenhet av tillämpad forskning i samarbete med industri och gärna tidigare ansvar för projektledning eller projektportföljer.
- Är trygg i att programmera och arbeta praktiskt med modeller och data, med stark erfarenhet av Python för analys, modellutveckling och AI, inklusive vanliga bibliotek för dataanalys och maskininlärning (t.ex. NumPy, pandas, scikit-learn och gärna PyTorch/TensorFlow).
- Har mycket god förmåga att kommunicera komplexa tekniska resultat på ett begripligt sätt, muntligt och skriftligt.
- Trivs i en miljö där du växlar mellan forskningsnära arbete, kunddialoger och strategisk utveckling.
Meriterande är om du också:
- Har kunskap om datahantering och databaser (t.ex. SQL/NoSQL) samt erfarenhet av att arbeta mot externa datakällor och system via gränssnitt och protokoll som REST API:er, MQTT, MCP m.m. och utnyttja moln- eller containerlösningar för analyser och datadrivna beslutsprocesser tillsammans med externa parter.
- Har erfarenhet från områden som energisystem (inklusive med flera energibärare), digitala tvillingar, multi-domänmodellering (t.ex. Modelica), systemidentifiering, modellbaserad prediktionsreglering (MPC), och/eller bayesiansk modellering.
- Har erfarenhet av tillämpad AI (t.ex. LLM:er, generativ AI, multimodala modeller, foundation models för exempelvis tidsserier), gärna i kombination med RAG och agentbaserade lösningar i praktiska analys- och beslutsflöden.
- Har god förmåga att föra tekniska diskussioner på svenska med kunder och samarbetspartners, särskilt inom fastighets- och energiområdet.
- Har dokumenterad meritlista i form av publikationer, beviljade ansökningar eller patentsamarbeten.
- Har erfarenhet från industrin och är van att arbeta nära kunder och praktiska tillämpningar.
- Har erfarenhet av att bygga upp nya samarbeten och forskningsspår över disciplingränser.
Vi erbjuder
Hos oss får du:
- Arbeta i en tvärvetenskaplig och internationell miljö med stark koppling till både akademi (Chalmers/Fraunhofer) och näringsliv.
- Möjlighet att påverka strategisk inriktning för avdelningen och utveckla din egen forskningsprofil.
- En kultur som kombinerar vetenskaplig höjd med praktisk nytta och tydlig industrinytta.
- Arbeta i en ambitiös miljö där du får utmana och utveckla din potential, och där många av de tekniker och algoritmer vi arbetar med ligger på internationell toppnivå.
- Konkurrenskraftiga villkor och flexibla arbetsformer.
Ansökan
Skicka din ansökan (CV, personligt brev med beskrivning av din forskningsprofil och kort motivering till varför du är intresserad av tjänsten, betygsutdrag: grundutbildning/forskarutbildning och gärna publikationslista/Google Scholar och eventuellt andra relevanta dokument) till sys-recruit@fcc.chalmers.se senast 31 augusti 2026. Det är väsentligt att ansökan görs enligt denna instruktion för att kvalificera sig till urvalsprocessen. Urval sker löpande.
För frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta: Mats Jirstrand, Avdelningschef Systemteknik och Dataanalys, Fraunhofer-Chalmers Centre E-post: mats.jirstrand@fcc.chalmers.se Telefon: 0730-794303
Vi undanber oss kontakt från rekryteringsföretag och säljare av rekryteringstjänster.